NVIDIA robot biliminde nasıl önemli bir oyuncu haline geldi? - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri

NVIDIA robot biliminde nasıl önemli bir oyuncu haline geldi? - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri

Ofis cihazına atıfta bulunarak, “Çoğu insan robotiği tipik olarak kolları, bacakları, kanatları veya tekerlekleri olan fiziksel bir şey olarak düşünüyor; siz bunu içten dışa algı olarak düşünüyorsunuz” dedi 000 ve 750

Nvidia’nın oyun geçmişi robotik projelerine nasıl yön verdi?

Şirketi ilk kurduğumuzda, GPU’ları oluşturmamız için bize fon sağlayan şey oyundu Herkesin CUDA’nın tüm bölümlerini kullanmasına gerek yoktur ancak durum aynıdır

Evet, ama bu değişiyor

Nvidia’nın son birkaç kazanç raporundan sonra olumlu bir takviye için umutsuz olduğu söylenemez, ancak şirketin robot stratejisinin son yıllarda ne kadar iyi sonuç verdiğine dikkat çekmeyi garanti ediyor İşte o zaman AI bir nevi gerçekleşti Startup’larla çalışmak ve yatırım yapmak için geçen Temmuz ayında şirketten ayrıldı 2018, ‘şirketle bahse girme’ anıydı Konuşmaya başladığımızda, uzak duvarda Jetson platformunu çalıştıran Cisco telekonferans sistemini işaret etti Aynı zamanda görsel sadakate de sahiptir Daha önce olduğundan kesinlikle daha iyi bir adım fonksiyonu olduğunu görebileceğiniz bariz şeyler var yeni bir profil Bryan Catanzaro’ya Nvidia o zamanlar teklifi bu şekilde tanımlamıştı“Jetson TK1, geliştirmeyi bir PC’de geliştirmek kadar basit hale getiren kompakt, düşük güçlü bir platformda Tegra K1’in yeteneklerini geliştiricilere getiriyor Donanımı, yazılımı ve algoritmaları yeniden icat etmemizi gerektiriyordu

Resim Kredisi: NVIDIA

Bu arada Nvidia’nın robot bilimine girişi her türlü kısmetten faydalandı

Ağustos ayında SIGGRAPH’ta konuşan CEO Jensen Huang şöyle açıklıyor: “Rasterleştirmenin sınırlarına ulaştığını fark ettik Nvidia, robot bilimini üretimin ötesinde yaygınlaştırmanın çoğu kişi için hala boş bir hayal gibi göründüğü bir dönemde bu kategoriye çok fazla yatırım yaptı Genellikle filo yönetimi öyledir Bu arada, Nvidia’nın oyun konusundaki engin bilgisinin, robotik simülasyon platformu Isaac Sim için büyük bir değer olduğu kanıtlandı



genel-24

Ayrıca üçte biri startup olan 6 Elimizdeki örnek otonom bir drondu Gazebo’yu Isaac Sim’e bağlamak için basit bir ROS köprüsü sağlıyoruz Jetson’u düşündüğümüzde aklımıza gelen tipik AMR’lerden çok farklı Aynı zamanda Washington Üniversitesi’nde robotik alanında profesördür 2018’de açılan binaların San Tomas Otoyolu’ndan gözden kaçırılması imkansız

Isaac Sim ile karşılaştırıldığında nasıldır? [Open Robotics’] Gazebo mu?

Gazebo sınırlı simülasyonlar yapmak için iyi ve temel bir simülatördür Yapay zeka ile CG’yi yeniden keşfederken, yapay zeka için GPU’yu da yeniden icat ediyorduk Çoğu tüketicinin alışık olduğu şey budur Dışarıdan içeriye robotik denilen bir şey de var Gazebo’nun yerini almaya çalışmıyoruz Bu, yapay zeka ve makine öğrenimine giderek daha fazla yatırım yapılan bir dünyanın temelini oluşturuyor İzlemesi ilham vericiydi ve bazen Nvidia’nın dönüşümüne tanık olmak için orada olduğuma hâlâ inanamıyorum CUDA aslında bizi yapay zekaya sokan şeydir Aslında yol üzerinde eski ve yeni genel merkezi birbirine bağlayan bir yaya köprüsü var

Hayır hayır Otonom bir drone yapmak isteseydiniz ne gerekirdi? Şu kadar sensöre sahip olmanız, bu kadar kareyi işlemeniz gerekiyor, bunu tanımlamanız gerekiyor

ROS ile rekabet etmek istemiyorsunuz Arduino gibi şirketlerin uğrunda can atacağı türden bir yayılma bu ]

Robot bilimi hakkında NVIDIA ile uzun uzun konuştuğum son sefer, aynı zamanda Sessions etkinliğimizde Claire Delaunay’ı sahneye çıkardığımız son seferdi ”

Resim Kredisi: TechCrunch

2015 yılında Jetson sistemini tanıttığınızda ilk tepkiler nasıl oldu? Çoğu insanın oyunla bağdaştırdığı bir şirketten geliyordu Firma, tasarım ve üretimden, giderek daha karmaşık görevleri yerine getirebilen düşük güçlü sistemlerin oluşturulmasına kadar, silikonu bu noktada dünyadaki herkes kadar iyi biliyor ”

Birkaç demodan sonra Nvidia’nın başkan yardımcısı ve Gömülü ve Kenar Bilgi İşlem genel müdürü Deepu Talla ile görüştüm

İkisinin arasında, güneş panellerini destekleyen geniş, çapraz kafeslerin altında, ağaçlarla kaplı bir açık hava yürüyüş yolu bulunmaktadır Ve araştırma üyelerimizin çoğunun ikili ilişkileri de var Ancak Isaac kimsenin yapamayacağı şeyleri yapabilir Örneğin John Deere bir traktör satıyorsa çiftçiler bizimle konuşmuyor Ama sen haklısın Dieter Fox, Nvidia robotik araştırmasının başkanıdır

Robotik ne zaman Nvidia için bulmacanın bir parçası haline geldi?

2010’ların başı diyebilirim Günün sonunda GPU’lu mikroişlemciler üretiyoruz Bana %70 veriyor Tüm özerklik için onu takabilirsiniz Bahsettiğimiz tüm bu ara yazılımlar aynı Kaç hesaplamaya ihtiyacımız olacağını belirlemek için kaba bir matematik yaptık CUDA, robotik, yüksek performanslı bilgi işlem ve buluttaki yapay zeka için de aynıdır Apple’a, Google’a ve Facebook’a sormanız yeterli Gazebo temel görevler için iyidir Yapay zeka hâlâ yeniydi, hangi kullanım senaryosunu anladığınızı açıklamanız gerekiyordu ”

Bu Şubat ayında, şirket kaydetti, “Dünya çapında bir milyon geliştirici artık yenilikçi teknolojiler geliştirmek amacıyla uç yapay zeka ve robot bilimi için Nvidia Jetson platformunu kullanıyor

Araştırma üniversiteleriyle mi çalışıyorsunuz?

Kesinlikle Subscribe here Artık yapay zeka, örneğin ışın izleme sayesinde oyunlara yardımcı oluyor Hemen kendi inancını oluşturdu ve Nvidia’yı bir yapay zeka şirketi olmaya yöneltti Bir şeyi özetlemek mükemmel değil Gerçekten mükemmel bir fırtına İnsanlar çevremizi görmek ve durumsal farkındalık toplamak için sensörlere sahiptir Daha sonra hemen şunu söyledi: LinkedIn, [Full quote excerpted from the LinkedIn post], “Aslında Jensen’ı ikna etmedim, bunun yerine ona sadece derin öğrenmeyi anlattım Yeni alan esas olarak iki binadan oluşuyor: sırasıyla 500 ”

Platformda vakit geçirmemiş bir robot geliştiricisi bulmakta zorlanacaksınız ve açıkçası kullanıcıların hobicilerden çok uluslu şirketlere kadar uzanan yelpazeyi nasıl yönettikleri dikkat çekici Benim için okuyup özetlemesine izin vermeyeceğim Araştırma yaparken açık olması gerekiyor “Tıpkı insanlar gibi Nvidia Metropolis adında bir platformumuz var Daha sonra grafiksel olmayan uygulamalarda da kullanılabilmesi için GPU’larımıza CUDA’yı ekledik Rekabet etmenin bir anlamı yok Aslında iki hafta önce tarım teknolojisi firması Farm-ng’de yönetim kurulu danışmanı olarak çalışmalarını tartışmak için Disrupt’taki TechCrunch sahnesine geri döndü Çoğu durumda üniversitelerle bağlantılıdırlar Verimlilik artışını zaten görebilirsiniz Onlara yardımcı olacak araçlarımız var ancak filo yönetimi, hizmeti sağlayan veya robotu yapan kişi tarafından yapılıyor Herkesle bağlantı kurmak ve tıpkı bizim onların platformundan yararlandığımız gibi başkalarının da platformumuzdan yararlanmasına yardımcı olmak istiyoruz Aynı zamanda herhangi bir AI modunu, herhangi bir çerçeveyi, gerçek dünyada yaptığımız her şeyi bağlamak için tasarlanmıştır Olan biteni görebiliyorlar

Dağıtım veya filo yönetimi gibi konularda son kullanıcılarla mı çalışıyorsunuz?

Muhtemelen değil

İnsanlarla üretken yapay zekayı tartıştığınızda, onları bunun geçici bir hevesten daha fazlası olduğuna nasıl ikna edersiniz?

Sanırım sonuçlarda konuşuyor Nisan, TK1’in piyasaya sürülmesinden bu yana geçen on yılı işaret ediyor


[A version of this post appeared in TechCrunch’s robotics newsletter, Actuator Tam olarak doğru değil ama sıfırdan başlamama gerek yok Dolayısıyla, üretkenliğin arttığına dair bazı işaretleri şimdiden görebilirsiniz Ve eğer bunu bugün yapmak istiyorsanız, seçeneğiniz nedir? O zamanlar böyle bir şey yoktu Video analizleri var ve trafik kavşakları, havalimanları ve perakende satış ortamları için ölçekleniyor ”

2015 yılı, yalnızca bulut için değil, hem Jetson hem de otonom sürüş için EDGE’i başlattığımız yıldı Binanızda kameraların ve sensörlerin olduğunu hayal edin South Bay Big Tech genel merkezindeki mücadele son yıllarda gerçekten kızıştı, ancak etkili bir şekilde para basıyorsanız, arazi satın almak ve ofis inşa etmek muhtemelen bunu yönlendirmek için en iyi yerdir Derin öğrenmenin tüm dünyaya ilk kez 2012 yılında ulaştığını düşünüyorum Omniverse’in üzerine inşa edilmiştir

Geçen hafta şirketin devasa Santa Clara ofislerini ziyaret ettim Kasım 2015’te Jensen [Huang] ve birkaç şeyi sunmak için San Francisco’ya gittim Omniverse’de sahip olduğunuz her şey Isaac Sim’e geliyor 000’den fazla şirket, platformu ürünlerine entegre etti Benim için bir e-posta oluşturabilir 000 metrekarelik Voyager ve Endeavor Bu şeyler hareket etmiyor Bu bir süre önceydi yayınlıyoruz Unutmayın, bir platform oluşturmaya çalışıyoruz